Wachtwoorden zijn al decennialang de standaardverdediging voor digitale accounts. Maar in het huidige cybersecurity-landschap, waarin AI zich razendsnel ontwikkelt, worden wachtwoorden steeds kwetsbaarder.

En hoewel AI organisaties helpt om beveiliging te verbeteren, wordt dezelfde technologie ook ingezet door cybercriminelen – met verontrustend goede resultaten.

In deze blog leggen we uit waarom AI wachtwoordbeveiliging ondermijnt, wat de risico’s zijn en – vooral – wat je als organisatie kunt doen om je gebruikersaccounts beter te beschermen.

De keerzijde van AI: snellere en slimmere aanvallen

Cybercriminelen gebruiken AI om brute force- en dictionary-aanvallen sneller en efficiënter uit te voeren dan ooit. Waar traditionele tools duizenden pogingen per uur doen, voeren AI-gestuurde tools miljoenen pogingen per minuut uit.

• Brute force-aanvallen: AI test in hoog tempo alle mogelijke combinaties van tekens totdat het wachtwoord is gekraakt.
• Dictionary-aanvallen: AI gebruikt lijsten van veelgebruikte woorden en variaties om snel veelvoorkomende wachtwoorden te achterhalen.

Tools zoals PassGAN kunnen inmiddels 51% van de veelgebruikte wachtwoorden binnen één minuut kraken.

Het gevolg? Zwakke of hergebruikte wachtwoorden zijn niet alleen een risico, maar vormen een open uitnodiging voor een aanval.

Waarom traditionele wachtwoorden het niet meer redden

AI maakt bestaande zwakheden in wachtwoordbeveiliging genadeloos zichtbaar. Denk aan wachtwoorden zoals:

• “Welkom2024”
• “Qwerty123!”
• “Zomer2023”

Zelfs als gebruikers denken dat deze sterk genoeg zijn, kan AI-patroonherkenning deze binnen enkele seconden ontleden en kraken.

Daarnaast zijn traditionele systemen vaak afhankelijk van handmatige detectie van verdachte logins. AI verandert ook dat speelveld – niet in jouw voordeel.

AI inzetten vóór in plaats van tegen je organisatie

Gelukkig biedt AI ook kansen voor verdediging. Denk aan:

• Anomaliedetectie: AI kan afwijkend inloggedrag herkennen, zoals logins vanaf ongebruikelijke locaties of tijdstippen.
• Gedragsauthenticatie: AI analyseert gebruikersgedrag (zoals typesnelheid en muisbewegingen) voor continue authenticatie.
• Intelligente MFA: AI past het type authenticatie aan op basis van risiconiveau, bijvoorbeeld bij logins buiten kantooruren of vanaf onbekende apparaten.

Maar de allerbelangrijkste maatregel blijft: zet MFA in naast wachtwoorden.

Wat kun je doen? 6 concrete acties

1. Verscherp wachtwoordbeleid
   Zorg voor langere en complexere wachtwoorden. Blokkeer bekende zwakke combinaties.
2. Implementeer MFA (multi-factor authenticatie)
   Voeg een extra beveiligingslaag toe als essentiele tweede beveiligingslinie. Denk aan een app, token of biometrische verificatie.
3. Gebruik AI ook aan jouw kant
   Denk aan AI-gestuurde monitoring en waarschuwingen bij afwijkend gedrag.
4. Train je medewerkers
   Maak gebruikers bewust van risico’s rond wachtwoordgebruik en AI-aanvallen.
5. Zorg voor veilige opslag van wachtwoorden
   Gebruik een wachtwoordmanager voor de opslag van wachtwoorden voor persoonlijk gebruik. Gebruik hashing en salting in plaats van platte opslag wanneer jouw applicatie gebruikersnamen en wachtwoorden opslaat.
6. Maak je incident response plan AI-proof
   Werk je draaiboeken bij met scenario’s voor AI-gedreven aanvallen.

Wacht niet tot het misgaat

AI verhoogt de snelheid en schaal van cyberaanvallen. En wachtwoorden alleen zijn simpelweg niet meer voldoende om je organisatie te beschermen.

De realiteit is: als je alleen op wachtwoorden vertrouwt, is de kans op een succesvolle aanval groter dan ooit.

Zorg daarom dat je inlogbeveiliging meegroeit met de dreigingen van nu. Combineer sterke wachtwoordrichtlijnen met slimme authenticatie en toegangscontrole – en verklein actief je risico op een datalek of bedrijfsonderbreking.

Meer weten over veilige logins met MFA in een on-premise omgeving? Neem contact op voor een demo of adviesgesprek.